Her gün, yapay zekanın dünyayı devrim niteliğinde değiştirdiği – hatta tehdit ettiği – yeni bir manşet görüyoruz. Ancak bu abartının altında, bu güçlü teknoloji, küresel ekonomiyi yeniden yaratma etme potansiyeline sahip. Kahve ve konaklama sektörleri tarafından müşteri kişiselleştirme, içecek tutarlılığı ve operasyonel verimlilik alanlarında yeni olanaklar yaratmak için zaten kullanılıyor, diyor Tobias Pearce
Bir baristanın kahve siparişinizi alması, içeceği hazırlaması ve size hoş bir gün dilemesi için insan beynindeki milyarlarca nöron arasında ışık hızı koordinasyonu gerekir.
Ama giderek daha fazla, tezgahın arkasında başka bir sofistike zihin çalışıyor. Yapay zeka artık bilim kurgu değil ve dünya genelindeki konaklama işletmeleri tarafından operasyonları optimize etmek ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmeti sunmak için şimdiden daha büyük bir doğrulukla kullanılıyor.
Teknoloji henüz gelişmekte olsa da, yapay zeka küresel ekonomiyi ve hatta insanlığı da devrim niteliğinde değiştirecek gibi görünüyor. Dijital danışmanlık şirketi Accenture’un yakın tarihli bir raporu, yapay zekanın yıllık ulusal ekonomik büyümeyi ikiye katlayabileceğini ve gelişmiş ülkelerde 2035 yılına kadar emek verimliliğini %40’a kadar artırabileceğini tahmin etti. Bu arada, büyük bir PwC çalışması, yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar ekleyebileceğini tahmin ediyor.(bunun sadece artan verimlilikle 6,6 trilyon dolar elde edilebileceği anlamına geliyor.)
“Verimlilikimizi artırmak için iş genelinde yapay zeka araçlarını kullanıyoruz”
Liam Farrow, Bluestone Lane Dijital Başkan Yardımcısı
Konaklama sektörü için yapay zeka, verimlilik, müşteri memnuniyeti ve nihayetinde kârlılığı artırarak operasyonel verimlilikte büyük bir sıçrama sağlayabilir. Artan rekabet ve maliyetler arasında, ölçekte sorunsuz deneyimler ve tutarlı kalite sunma potansiyeli göz ardı edilemeyecek kadar büyük.
Yapay zeka nedir?
‘Yapay zeka’ kavramı, Alan Turing’in ‘taklit oyunu’nun bilgisayarların insan tepkilerini taklit etme yeteneğini test ettiği 1950’lerden beri var. 1960’lar, bilgisayar öncüsü John McCarthy’nin LISP programlama dili, ilk kendi kendini değiştiren bilgisayar programlarını geliştirmek için kullanıldı. 1970’lerde mikroçipin ortaya çıkışına dayanarak, günümüzün exascale süper bilgisayarları, yapay zeka programları için eşi benzeri görülmemiş ‘düşünme’ gücü sağlamak için saniyede milyarlarca hesaplama işleyebiliyor.
Kısacası, yapay zeka, bilgisayarlar ve dijital olarak bağlantılı cihazlar tarafından insan zekasının simülasyonu olarak tanımlanabilir; bu cihazlar yüksek düzeyde özerklikle öğrenebilen, üretebilir ve analiz edebilir. Yapay zeka makine öğrenimi algoritmaları, sadakat programları ve gerçek zamanlı işlemler gibi geniş veri setlerinden içgörüler üretebilir ve bu da manuel analiz için çok zaman alıcıdır. Ayrıca, görüntü tanıma ve zaman serisi analizi için sinir ağları kullanan, iş akışlarını optimize edebilen ve personel seviyesini tahmin etmek için ayak sayısını takip edebilen yapay zeka derin öğrenme araçları da mevcuttur.
Starbucks’ın Deep Brew AI platformu, kendi uygulamasında gelişmiş kişiselleştirme imkanı sunuyor | Fotoğraf kredisi: Starbucks
Doğal dil işleme (NLP) algoritmaları da başka bir uygulamadır, metin ve konuşma istemlerine yanıt vererek kişiselleştirilmiş ürün önerilerini gösterebilir veya müşterileri sipariş sürecinde yönlendirebilir.
Dünyanın en büyük kahve zinciri Starbucks, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak Nesnelerin İnterneti (IoT) destekli ekipman ve uygulama işlemlerinden içgörüler elde ederek kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunan, mağaza iş akışlarını optimize eden ve stokları yöneten kendi yapay zeka platformu Deep Brew’u zaten geliştirdi. Platform ayrıca gelir ve ayak performansını toplayarak yeni outletler için en iyi konumları belirleyebilir.
Bu arada, Costa Coffee’nin sahibi Coca-Cola, bulut ve üretken yapay zeka girişimlerini küresel iş dünyasında hızlandırmak için Microsoft ile 1,1 milyar dolarlık beş yıllık stratejik ortaklık duyurdu. Microsoft’un yapay zeka kodlama ve dil modeli Azure OpenAI Service’i kullanarak, içecek devi ‘çalışanların müşteri deneyimlerini geliştirmesine, operasyonları kolaylaştırmasına, yeniliği teşvik etmeye, rekabet avantajı kazanmasına, verimliliği artırmalarına ve yeni büyüme fırsatlarını keşfetmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.’
Misafirperverlik için yardım eli mi?
Yapay zeka, insan katkısı olmadan konaklama alanında anlamlı kararlar alabilecek sofistike seviyesine henüz ulaşmadı. Ancak, yapay zeka destekli otomasyon, operatörlere tekrarlayan görevlere harcanan zamanı azaltmak, doğruluğu ve verimliliği artırmak için yeni bir el sunabilir.
“Kahve dijitalleşmeye hazır. Diğer gıda endüstrilerine bakarsanız, kahve geride kalıyor,” diyor Cropster’ın CEO’su ve kurucu ortağı Andreas Idl. 2007 yılında kurulan Cropster, yeşil kahve tüccarları, kavurucular ve operatörler için verimliliği, bağlantıyı ve tutarlılığı artırmak amacıyla IoT yazılım çözümleri geliştirmektedir.
“Yapay zeka, daha iyi, veri odaklı kararların daha hızlı alınmasına olanak tanıyacak”
Scott Stouffer, Probat Satış Direktörü
Idl için, yapay zeka, müşteri siparişlerinden ve ekipman telemetrisinden derin içgörüler elde etmek isteyen kahve işletmeleri için otomasyonun bir sonraki adımıdır.
“Temel teknoloji 1970’lerden beri var, ama artık yapay zekayı çalıştıracak ve onu eğitecek kadar büyük veri setlerimiz ve güçlü bilgisayarlarımız var. Her gün yeni verilerle yapay zekayı yeniden eğitebilirsiniz, böylece ekipmanınız değişse bile zamanla öğrenir, uyum sağlar ve daha iyi hale gelir,” diyor.
Kahve kavurma, Cropster’ın yapay zekayı kullanarak derin veri içgörüsü oluşturduğu ve hatta geleceği tahmin ettiği alanlardan birisi. Roasting Intelligence, YZ’yi kullanarak kavurma sürecinin kritik ‘ilk çatlağının’ ne zaman gerçekleşeceğini tahmin eder; bu da “önümüzdeki 120 saniyede sıcaklığın muhtemelen nasıl gelişeceğini bilmemizi ve bunu kullanıcıya gerçek zamanlı olarak göstermemizi sağlar.” diyor Idl.
İki dakika geleceğe bakmak küçük bir fırsat penceresi gibi görünebilir, ancak yapay zeka aracı, katı ürün spesifikasyonlarını karşılaması gereken büyük ölçekli kahve kavurucuları için önemli faydalar sağlayabilir. Bu özellikle, süpermarketler gibi büyük perakende müşterileri için önemlidir; küçük bir tutarsızlık bile tüm bir partinin reddedilmesine yol açabilir.
“Roasterler, potansiyel bir kusurla karşılaşırlarsa ya da istedikleri bir şey için yolda olup olmadıklarını bilecekler. Doğruluk o kadar yüksek ki, daha iyi bir sensör sistemi inşa etmeden daha fazla geliştiremeyiz.” diyor Idl.
Probat, yapay zekayı benimseyen bir diğer önde gelen kahve ekipmanı şirketi. “Yapay zeka, daha iyi, veri odaklı kararların daha hızlı alınmasına olanak tanıyacak,” diyor Hamburg merkezli işletmenin Satış Direktörü Scott Stouffer.
SCA Expo’da tanıtılan Probat’ın Roastpic, sisteme aktarılan görüntülere dayanarak yeşil kahve kalitesini analiz etmek için yapay zeka kullanan bir akıllı telefon uygulamasıdır. “Sonuçlar bulutta saklanır ve farklı roast’larla ilişkilendirilebilir. Bu ürün, çiftlikten fincana değer zincirinde kahveyi gözlemleme ve ölçme şeklimizi değiştirme konusunda muazzam potansiyele sahip,” diyor Stouffer.
ELLA, Crown Digital’ın yapay zeka ile geliştirilmiş otonom kahve konsepti | Fotoğraf kredisi: Crown Digital
İnsan Teması
Yapay Zeka’nın inkâr edilemez iş potansiyeline rağmen, teknolojinin işleri, geçim kaynaklarını ve mahremiyeti nasıl etkileyebileceği konusunda da derin endişeler var. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nden (OECD) bir rapor, 21 ülkedeki işlerin %14’ünün, yapay zeka eğitimli robotikler ve idari araçlar dahil olmak üzere, otomasyon riski yüksek olduğunu ve gıda hazırlama çalışanları ile makine operatörlerinin en çok etkileneceğini tahmin etti.
McKinsey Global Enstitüsü’nün başka bir çalışması, 2030 yılına kadar otomasyon nedeniyle 800 milyona kadar işin yerinden edilebileceğini öngörüyor ve hükümetlerin çalışanları risk altındaki mesleklerde yeniden eğitmeye başlamasını önerdi.
Bu arada, Walmart, Nestlé ve Starbucks gibi büyük şirketler, Aware gibi yapay zeka araçlarını kullandıkları için gündeme geldi; Aware gibi dahili personel iletişim analizine uzmanlaşmış bir yapay zeka firması şu ana kadar üç milyondan fazla çalışanla 20 milyar bireysel etkileşim topladığını bildiriyor.
Ancak, çoğu kahve ve konaklama işletmesi için yapay zeka, personelin müşteri hizmeti ve kalite sunmaya odaklanabilmesi için tekrarlayan ve zaman alıcı görevleri azaltmayı amaçlamakta.
“Verimlilikimizi artırmak için iş genelinde yapay zeka araçlarını kullanıyoruz,” diyor ABD butik kafe grubu Bluestone Lane’de Dijital Başkan Yardımcısı Liam Farrow; pazarlama metni üreten Chat GPT ve finans modellemesini hızlandıran Gemini Advanced AI gibi yapay zeka araçlarını ekibe değerli katkılar sağladıkları için takdir ediyor.
“Yakın zamanda sadakat programımız için modellemeyi doğrulamak amacıyla Chat GPT kullandık. Bu, programda yaratabileceğimiz değerin hedeflerimizle uyumlu olarak iyileştirilmesini sağladı. Bu görev günler, hatta haftalar sürebilirdi ama modele tüm farklı değişkenler atıldığında saatler içinde tamamlandı,” diyor Farrow.
“Destek kaynaklarını daha etkili hale getirmenin olumlu olacağını görüyorum. Konaklama genellikle büyük destek ekiplerine izin vermez, bu yüzden verimli olmanız gerekir. Sıkıcı ve sıradan görevleri veya metin yazarlığı gibi şeyler için dış kaynakları çağırma ihtiyacını ortadan kaldırmak, daha hızlı hareket edebileceğiniz ve daha fazla etki yaratabileceğiniz anlamına gelir,” diye ekliyor.
Cropster’dan Idl, yapay zekanın kahve ve konaklama işletmeleri için en iyi destekleyici rolde çalıştığını kabul ediyor. Yapay zekanın verileri kahve kavurucuya geri gönderebileceğini ve hatta sıcaklık ile zaman kontrolünü otomatikleştirebileceğini, ancak kavurma tesisinde çekirdekleri kavurucuya yüklemek ve istenen parametreleri ayarlamak gibi manuel işin yine de elle yapılması gerektiğini vurguluyor. Bu nedenle, Idl yapay zekayı insan personelin yerine değil, kalite ve tutarlılığı artırırken israfı azaltmaya yönelik bir araç olarak görüyor.
“Yapay zeka kahvenizi yüklemeyecek. Kahveyi karıştırmayacak – kahvenin nasıl karıştıracağına bile karar vermeyecek – ve yine de kalite kontrol örnekleri çıkarmanız gerekecek,” diyor.
Bununla birlikte, yapay zeka zaten kahvenin duyusal takdir hakkına fikir veriyor. Nisan ayında Brezilya Kahve Endüstrisi Derneği (ABIC), fincan için kullanılacak yeni bir yapay zeka aracı tanıttı. Tadım değerlendiricileri, kahve tadı notlarını bir uygulamaya girer ve uygulama bir algoritma kullanarak içecek ‘stillerini’ oluşturur. Amaç, benzer veya çekici özelliklere sahip kahve gruplarını tüketiciler için daha kolay tanımlamak ve böylece kahvenin pazarlanabilirliğini artırmaktır.
“Odak noktamız tüketiciye, satın alma anında bilmeleri gerekenleri iletiyoruz ve mevcut farklı tarzlar arasından favori kahvelerini seçebiliyorlar” diyor ABIC’in Duyusal Analiz ve Kalite Danışmanı Camila Arcanjo.
Cropster’ın yapay zeka destekli Roasting Intelligence yazılımının kullanıcı arayüzü | Fotoğraf kredisi: Cropster
“Yeşil kahvenin kökenini ölçeceğimiz ve kahvenin kavurma ustasının istediği lezzet profilini elde etmek için nasıl kavurulabileceğini önereceğimiz bir gelecek görebiliyorum. Bitmiş ürünü dijital olarak ölçeceğiz, kavrulma ve karışım düzeltmeleri önerip tam olarak kavurma ustasının istediği şeyi elde edeceğiz. Son olarak, üretim makinelerini saatte dört ton “Afrika Buzlu Kahve Karışımı”nı kavuracak şekilde önceden programlayacağız ve seçilen uygulamada mükemmel olacağız. Hatta mükemmel atışlar yapmak için espresso makinelerine bağlantı bile verebiliriz,” diyor Probat’tan Scott Stouffer.
Finlandiya merkezli Kaffa Roastery için bu gelecek, Nisan’da ‘yapay zeka-konik’ kahve karışımını tanıtan şirket için şimdiden gerçeğe daha yakın oldu. Kaffa’nın kurucusu Svante Hampf’a göre, bir yapay zeka modeline markanın kahvelerinin tanımları verildi ve ‘yeni ve heyecan verici’ bir karışım yaratması talimatı iletildi. Model, “biraz garip bir şekilde” dört kökeni – Brezilya, Kolombiya, Etiyopya ve Guatemala – harmanlamayı seçti; ancak Hampf, projenin “yapay zekanın gelecekte bize nasıl yardımcı olabileceğini görmekte ilk adım” olduğunu söyledi.
Yapay zekanızı tanımak, personel verimliliğini artırmak için güçlü bir araç olabilir – ama otonom makineler onların yerini alabilir mi? Singapur merkezli Crown Digital’in kurucusu ve CEO’su Keith Tan, kahve dükkanlarının geleceğinin tamamen otonom yapay zeka ile geliştirilmiş hizmette yattığına inanıyor.
Tan, ilk kafe girişiminde ciddi personel eksikliğiyle karşılaştıktan sonra tam otomatik kahve konsepti Ella’yı geliştirmeye başladı. Yapay zeka destekli robot barista, 300’den fazla farklı kahve tarifi kullanarak saatte 200 fincan kahve demleyebiliyor ve şu anda Singapur’daki metro ve havaalanlarında faaliyet göstermekte.
“Yapay zeka ve otomasyon ile kitlesel kişiselleştirme çok daha mümkün hale geldi”
Keith Tan, CEO ve Kurucu, Crown Digital
“Kahve dükkanları ve kafeler çok manuel ve insan emeği gerektirir, ancak personelin eğitimi altı hafta sürebilir ve sadece sekiz hafta dayanabilir. Bir noktada, robotik ya da süper otomatik makineler aracılığıyla süreçleri otomatikleştirmeniz gerekecek ve yapay zeka verileri yönetecek ve eşsiz tüketici içgörülerini ölçekli şekilde sunacak,” diyor Tan.
Crown Digital, başından beri Eversys süper otomatik makineleri kullanmış ve tüm konumlarda çıkarma süreleri, öğütme boyutu, giriş ve çıkış sıcaklığı için geniş veri setleri oluşturmuştur. Yapay zeka artık bu verileri talep odaklı hisse yönetimi için gerçek zamanlı içgörüler oluşturmak için kullanıyor; bu da talep odaklı siparişleri, kişiselleştirilmiş öneriler, öngörücü bakım ve stoklama konularında yardımcı oluyor.
Tan, belirli bir konumda müşteri sipariş tercihlerini bilen yerel baristaya ulaşabilmek ve bu bilgiyi şehirlere, bölgelere ve hatta küresel ölçekte ölçeklendirmek benzetmesini kullanıyor.
“Kahve çok kişisel bir içecek – her şey tutarlılık ve aşinalıkla ilgili. Bunu birden fazla sitede başarmak çok zor, ancak yapay zeka ve otomasyon ile kitlesel kişiselleştirme çok daha mümkün oluyor,” diyor.
AI ne kadar ileri gitmeli?
YZ ile geliştirilmiş makineler bir gün tamamen otonom konaklama deneyimleri sunabilir. Ancak soru, insan bağlantılarının çok önemli olduğu konaklama sektöründe bunun arzu edilip edilmediğidir.
Bluestone Lane’den Liam Farrow’da yapay zekanın net sınırları var. “Konaklama sektörü için yapay zeka ve otomasyona yönelmek için henüz çok erken, ancak işletmeciler işlerine bakmalı ve verimlilik yaratma fırsatlarının nerede olduğunu görmeli. Daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için dinamik sepet analizine dayalı akıllı ek satış, şu anda gidebileceğimiz en son nokta bu. İşimizin insan unsuru Bluestone Lane’in çekirdeği – bu yüzden bu doğru kalmalı,” diyor.
Birçok iş lideri, bilginin güç olduğunu söylüyor ve internetin bilgiye erişimi her yerde ulaşılır hale getirdiği bir dünyada, geniş veri setlerinden anlamlı içgörüler oluşturmak için yapay zekayı kullanmanın bilgisayar için bir sonraki adım olduğunu ve kahve sektöründe büyük bir sıçrama olabileceğini söylüyor. Yapay zeka kahve ve konaklama sektörlerinin kitlesel ölçekte daha fazla operasyonel verimlilik, hassasiyet ve kişiselleştirme elde etmesine imkan sağlıyor.
“Yapay zeka, kahve kavurma ve Probat’ın nereye gideceğini bilmiyorum. Ama biliyorum ki her ay yeni şeyler öğreneceğiz ve yeni fırsatlar ortaya çıkacak. Sonuç daha hızlı kararlar için daha iyi veri olacak.” diyor Probat’tan Stouffer.
Bu mantık, artan giderler, ürün maliyetleri ve personel eksikliğiyle mücadele eden binlerce konaklama sektörü için kesinlikle geçerli olmalı.
Şimdilik, Yapay Genel Zeka (AGI) – insan girdisinden bağımsız öğrenebilen makineler – kesinlikle bilim kurgu olarak kalmış ve muhtemelen birkaç on yıl sonra gerçekleşmeyecek.
Buna rağmen, yapay zeka hızla ilerliyor. Bu makaleyi yazdığım sırada, Chat GPT sadece yaklaşık 18 aydır yaygın olarak erişilebilirdi ve şimdiden günlük hayatın geri dönülmez bir parçası gibi hissettiriyor. Genç ve dijital yerli tüketiciler, on yıl önce mümkün olmayan sorunsuz konaklama ve perakende deneyimleri talep ediyor – ve yapay zeka, geleceğin müşterileri için çözümler sunabilir.
Teknoloji devleri Microsoft, Apple ve Google’ın yapay zeka araştırmalarına milyarlarca dolar harcaması ve Elon Musk’ın yapay zekanın “2025 sonuna kadar herhangi bir insandan daha akıllı olacağını” öngördüğü bir dönemde – teknolojinin internet bağlantısı kadar yaygın hale gelmesi kesinlikle sadece zaman meselesi.
Henüz yeni bir dönemde olsa da, yapay zeka kahve ve konaklama sektörleri için somut faydalar sağlıyor; daha hızlı, daha doğru ve daha yüksek değerli kararlar almak için derin operasyonel içgörüler üretiyor. Kahve sektöründe yapay zekanın potansiyeli çok büyük; yeter ki sektör en önemli hedefi olan derin insan bağlantıları kurmayı hedefe alsın.
