Geçen ay yayınlanan büyük bir çalışma, bazı insanların genetik olarak kahve içmeye diğerlerinden daha yatkın olduğu fikrini güçlendirirken, aynı zamanda yüzbinlerce kahve içen arasındaki sağlık sonuçlarını da araştırıyor.
Ontario Western Üniversitesi ve California San Diego Üniversitesi’nden (UCSD) araştırma ekibi, 23andMe’den 130.000’den fazla araştırma katılımcısının verilerini kullanarak ve sonuçları Birleşik Krallık Biobank araştırmasından elde edilenlerle karşılaştırarak, GWAS olarak bilinen genom çapında ilişkilendirme çalışmasına öncülük etti. Yapılan çalışma 330,000’den fazla katılımcıyı içeriyor.
Western Üniversitesi’nde doktora sonrası araştırmacı ve çalışma lideri Hayley Thorpe, “Bu verileri, birinin kahve tüketme olasılığının az ya da çok olmasıyla ilişkili genomdaki bölgeleri belirlemek ve ardından kahve alımının altında yatan genleri ve biyolojiyi belirlemek için kullandık” diyor.
Çalışma 11 Haziran’da Nature’ın Nöropsikofarmakoloji başlığında yayınlandı.
Araştırmacılara göre, iki büyük veri setinden elde edilen sonuçlar kahve tüketimine benzer bir genetik yatkınlık bulurken, genetik ve sağlık verilerine ilişkin sonuçlar çok daha az netti.
Karşılaştırma, kahve ile obezite ve madde kullanımı gibi zararlı sağlık sonuçları arasında tutarlı pozitif genetik ilişkiler buldu. Thorpe, böyle bir ilişkinin, kahve içen kişilerin mutlaka madde kullanacağı veya obezite geliştireceği anlamına gelmediğini, ancak bazı genetik bağlantıların bulunduğunu belirtti.
Bununla birlikte, ABD ve İngiltere’deki çalışmalar arasında anksiyete, bipolar veya depresyon gibi zihinsel sağlık durumlarına uygulandığında çok fazla tutarsızlık olduğu görüldü. 23andMe veri setinde bu koşullar kahve ile genetik olarak pozitif bir korelasyona sahipti, ancak Birleşik Krallık Biobank veri setinde tam tersi bir model bulundu.
UCSD tarafından paylaşılan bir hikayede Thorpe, “Çalışma gücünü artırmak için bu alandaki benzer veri kümelerini birleştirmek yaygındır” dedi. “Bu bilgi, bu iki veri kümesini birleştirmenin aslında akıllıca bir fikir olmadığını gösteren oldukça net bir tablo çiziyor. Ve sonunda bunu yapmadık.’’
Araştırma ekibine göre, bu farklılıkların nedenleri tam olarak anlaşılamadı ancak veri toplamadaki farklılıklar, iki popülasyon arasındaki genetik farklılıklar veya kahve tüketimiyle ilişkili herhangi bir dizi kültürel veya çevresel faktörle ilgili olabilir.
Bu nedenle çalışma, farklı ortamlarda kahve tüketimi, madde kullanımı ve sağlık sorunları arasındaki ilişkiler konusunda daha fazla araştırma yapılması konusunda teşvik edildi.
