MİSAFİRPERVERLİK İÇİN YARDIM İSTER MİSİNİZ?
“Kahve dijitalleşmeye hazır. Diğer gıda endüstrilerine baktığınızda kahvenin geride kaldığını görürsünüz” diyor Cropster CEO’su ve kurucu ortağı Andreas Idl. 2007 yılında kurulan Cropster, verimliliği, bağlantıyı ve tutarlılığı artırmak amacıyla yeşil kahve tüccarları, kavurucular ve operatörler için IoT yazılım çözümleri geliştiriyor.
“Yapay zeka daha iyi, veriye dayalı kararların daha hızlı alınmasına olanak sağlayacak” – Probat Satış Müdürü Scott Stouffer
Idl için AI; müşteri siparişlerinden ve ekipman telemetrisinden derinlemesine bilgiler elde etmek isteyen kahve işletmeleri için otomasyonun bir sonraki adımıdır.
“Temel teknoloji 1970’lerden beri ortalıkta, ancak artık yapay zekayı çalıştırıp eğitmek için yeterince büyük veri kümelerimiz ve yeterince güçlü bilgisayarlarımız var. Yapay zekayı her gün yeni verilerle yeniden eğitebilirsiniz, böylece ekipmanınız değişse bile zamanla öğrenecek, uyum sağlayacak ve daha iyi hale gelecektir” diyor Scott Stouffer.
Kahve kavurma, Cropster’ın derin veri öngörüleri oluşturmak ve hatta geleceği tahmin etmek için yapay zekayı uyguladığı alanlardan birisi. Roasting Intelligence, kavurma sürecindeki kritik ‘ilk çatlağın’ ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor; bu da “sıcaklığın önümüzdeki 120 saniye içinde nasıl gelişeceğini bilmemize ve bunu kullanıcıya gerçek zamanlı olarak göstermemize olanak tanıyor” diyor.
Geleceğe iki dakika bakmak küçük bir fırsat penceresi gibi görünebilir ancak yapay zeka aracı, katı ürün spesifikasyonlarını karşılaması gereken büyük ölçekli kahve kavurucuları için önemli faydalar sağlayabilir. Bu özellikle süpermarketler gibi büyük perakende müşterileri için önemlidir; bu müşteriler için en küçük bir tutarsızlık bile tüm partinin reddedilmesine neden olabilir.
“Kavurmacılar potansiyel bir kusurla karşılaşıp karşılaşmadıklarını veya istedikleri bir şeye doğru yolda olup olmadıklarını bilecekler. Doğruluk o kadar yüksek ki, daha iyi bir sensör sistemi oluşturmadan onu daha da geliştiremeyiz,” diyor Idl.
Probat, Satış Direktörü Scott Stouffer, “Yapay zeka daha iyi, veriye dayalı kararların daha hızlı alınmasını sağlayacak” diyor.
Nisan 2024’te Chicago’daki SCA Expo’da tanıtılan Probat’s Roastpic, sisteme beslenen görüntülere göre yeşil kahve kalitesini analiz etmek için yapay zekayı kullanan bir akıllı telefon uygulaması. “Sonuçlar bulutta saklanıyor ve farklı kavurmalarla ilişkilendirilebiliyor. Bu ürün, değer zinciri boyunca çiftlikten bardağa kadar kahveyi gözlemleme ve ölçme şeklimizi değiştirme konusunda muazzam bir potansiyele sahip” diyor Stouffer.
İNSAN DOKUNUŞU
Yapay zekanın yadsınamaz iş potansiyeline rağmen, teknolojinin işleri, geçim kaynaklarını ve mahremiyeti nasıl etkileyebileceği konusunda da derin endişeler var. Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nün (OECD) hazırladığı bir rapor, 21 ülkedeki işlerin %14’ünün, yapay zekayla eğitilmiş robot bilimi ve yönetici araçları da dahil olmak üzere, yüksek otomasyon riski altında olduğunu ve gıda hazırlama işçilerinin ve makine operatörlerinin muhtemelen en ağır darbeyi alacağını tahmin ediyor .
McKinsey Global Institute tarafından yapılan bir başka araştırma, 2030 yılına kadar otomasyon nedeniyle 800 milyona kadar işin yerini alabileceğini öngördü ve hükümetlerin risk altındaki mesleklerdeki işçileri yeniden eğitmeye başlamasını tavsiye etti.
“YAPAY ZEKA VE OTOMASYON İLE KİTLESEL KİŞİSELLEŞTİRME ÇOK DAHA MÜMKÜN” – Keith Tan, Crown Digital’in CEO’su ve kurucusu
Bu arada Walmart, Nestlé ve Starbucks gibi büyük şirketler, şu ana kadar üç milyondan fazla çalışan arasında 20 milyar bireysel etkileşim topladığını bildiren, şirket içi personel iletişim analizinde uzmanlaşmış bir yapay zeka firması olan Aware’nin yapay zeka araçlarını kullanmaları nedeniyle mercek altına aldı.
Ancak çoğu kahve ve konaklama işletmesi için AI, personelin müşteri hizmetleri ve kalite sunmaya odaklanabilmesi için tekrarlayan ve zaman alan görevleri azaltmayı amaçlamakta.
ABD butik kafe grubu Bluestone Lane’in Dijital Başkan Yardımcısı Liam Farrow ‘Üretkenliğimizi artırmak için işletme genelinde yapay zeka araçlarını kullanıyoruz.’ diyor. Ayrıca pazarlama kopyası üretmek için Chat GPT gibi yapay zeka araçlarına ve finans modellemesini hızlandırmak için ‘Gemini Gelişmiş Yapay Zeka’ya ekibe değerli katkılarından dolayı teşekkür ediyor.
“Yakın zamanda sadakat programımızın modellemesini doğrulamak için Chat GPT’yi kullandık. Bu; hedeflerimiz doğrultusunda programda yaratabileceğimiz değerde iyileştirmeler sağladı. Bu görev günler, hatta haftalar sürebilirdi ama tüm farklı değişkenlerin modele dahil edilmesiyle saatler içinde tamamlandı.” diye ekledi.
“Destek kaynaklarının daha etkili hale getirilmesine yardımcı olmanın olumlu yanlarını hemen görüyorum. Konukseverlik genellikle büyük destek ekiplerine izin vermez, bu nedenle verimli olmanız gerekir. Sıkıcı ve sıradan görevleri ortadan kaldırmak veya metin yazma gibi şeyler için dış kaynakları arama ihtiyacını ortadan kaldırmak, daha hızlı hareket edebileceğiniz ve daha fazla etki yaratabileceğiniz anlamına gelir” diye ekliyor.
Cropster’s Idl, yapay zekanın kahve ve konaklama işletmeleri için destekleyici bir rolde en iyi şekilde çalıştığını kabul ediyor. Yapay zekanın bir kahve kavurma makinesine veri geri bildirimi sağlayabilmesine ve hatta sıcaklık ve zaman kontrolünü otomatik hale getirebilmesine rağmen, kavurma makinesine çekirdeklerin yüklenmesi ve istenen parametrelerin ayarlanması gibi kavurma işleminde yer alan manuel işlerin yine de elle yapılması gerektiğinin altını çiziyor. Bu nedenle Idl, yapay zekayı insan personelin yerini almaktan ziyade kaliteyi ve tutarlılığı artırırken israfı azaltan bir araç olarak görüyor.
“Yapay zeka kahvenizi yüklemeyecek. Kahveyi harmanlamayacak, hatta kahvenin nasıl harmanlanacağına bile karar vermeyecek ve sizin yine de Kalite Kontrol numunelerini çıkarmanız gerekecek” diyor.
Bununla birlikte yapay zeka halihazırda kahvenin duyusal beğenisine ağırlık veriyor. Nisan 2024’te Brezilya Kahve Endüstrisi Birliği (ABIC), kupa çekmede kullanılacak yeni bir yapay zeka aracını tanıttı. Tadım değerlendiricileri, kahve tadım notlarını bir uygulamaya giriyor ve uygulama daha sonra içecek ‘tarzları’ oluşturmak için bir algoritma kullanıyor. Amaç; benzer veya ilgi çekici özelliklere sahip kahve gruplarının tüketiciler tarafından tanımlanmasını kolaylaştırmak, böylece kahvenin pazarlanabilir çekiciliğini arttırmak.
Probat’tan Scott Stouffer; “Yeşil kahveyi menşeinde ölçeceğimiz ve kavurma ustasının istediği lezzet profilini elde etmek için kahvenin nasıl örnek olarak kavrulabileceğini önereceğimiz bir gelecek görebiliyorum. Bitmiş ürünü dijital olarak ölçeceğiz ve kavurma ustasının tam olarak istediğini elde etmek için kavurma ve harmanlama düzeltmeleri önereceğiz. Son olarak, seçilen uygulama ne olursa olsun mükemmel olması için üretim makinelerini saatte dört ton “Afrika Buzlu Kahve Karışımı” kavuracak şekilde önceden programlayacağız. Mükemmel çekimler yapmak için espresso makinelerine bile bağlanabiliriz” diyor.
Nisan 2024’te ‘AI-konik’ kahve karışımını tanıtan Finlandiya merkezli Kaffa Roastery için bu gelecek şimdiden gerçeğe daha yakın. Kaffa’nın kurucusu Svante Hampf’a göre, bir yapay zeka modeline markanın kahvelerinin tanımları ve ‘yeni ve heyecan verici’ bir karışım yaratması talimatı verildi. Model, alışılagelmiş iki veya üç yerine “biraz tuhaf bir şekilde” dört kökeni (Brezilya, Kolombiya, Etiyopya ve Guatemala) harmanlamayı seçti; ancak Hampf, projenin “Yapay zekanın gelecekte bize nasıl yardımcı olabileceğini görmenin ilk adımı” olduğunu söylüyor.
