Tayvan’daki araştırmacılar, aromasından kahve türünü yüzde 98 oranıyla doğru tanımlayabildiğini söyledikleri bir elektronik burun (e-burun) geliştirdiler.
Ulusal Kaohsiung Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Elektrik Mühendisliği bölümündeki, Profesör Chung-Hong Lee tarafından yönetilen bir takım, yapay zeka öğrenme algoritmalarını yeni elektronik burunda kullandı. Denemede kokularla bağlantılı spesifik gazları tespit eden, 8 adet metal yarı-iletken oksit sensörü kullanıldı. Bu makine farklı çeşitlerden ve menşeilerden kavrulmuş ve demlenmiş kahvelere uygulanıyor. Sensörler ise gaz seviyelerini algılayıp, sonuçları işlemesi için yapay zekaya yolluyor.
Araştırma takımına göre, kahveyi doğru tanımlama oranı kahve çeşidine bağlı olarak yüzde 81-98 arasında değişiyor.
Araştırma takımı, yeni e-burnu kahve aromaları kütüphanesi kurarak, yapay zekayı geliştirmekte ve ayrıca kahve menşeileri, yöntemleri ve çeşitleri için daha geniş bir ölçek sağlamada kullanıyor.
